时间加权相关论文
[目的/意义]通过学者相似度计算可以基于学科知识和研究领域实现关联科研人员的推荐,但以往研究中往往忽略时间对于知识累积和知识......
随着信息技术的高速发展,我们逐渐从信息匮乏的时代走向了信息过载的时代,从海量的信息中获取有用并且感兴趣的信息越来越困难。推......
随着信息技术与互联网的迅猛发展,信息过载问题严重影响了用户体验度,互联网中的信息生产者和消费者两大阵营都将面临巨大的挑战,......
摘 要：推荐算法被应用在商品购物、音乐推荐、书籍推荐等网站。如何根据这些已有的用户行为数据让用户快速做出抉择，推荐算法显得十......
图像恢复一直以来都是图像处理领域一个很受关注的问题，而且也是高层图像处理应用的预处理过程。传统的图像恢复方法在去除噪声的同......
随着我国铁路运输系统路网规模不断增大,货运作业愈加繁重,列车运行能耗受到越来越多的关注。对货运列车优化操纵算法进行研究,生......
在本文中，我们主要在多维空间中研究带有记忆项的半线性板方程的初值问题，此板方程的衰减结构是正则性损耗的。在了解板方程特性的基......
分众分类作为一种公众对网络信息分类组织的方法,会随着新用户的增加生成大量的基于分众分类的标签元数据,传统的基于三部图的分众......
互联网时代的到来造成知识的＂过度＂传播,知识点的分散和无组织使得有系统学习要求的用户无从下手,用户对专业知识的查找、学习变得困......
通过对视频帧间的时域信息和帧内的空域信息的充分开发,提出一种任意视频对象检测与分割算法。初始的运动区域评估利用时间加权的......
针对传统协同过滤算法中面临稀疏项目评分矩阵计算耗时不准确、同等对待不同时间段用户的项目评分这些影响推荐精度的问题,提出了......
本文以知识单元的游离与组合的知识计量理论为基础,以时间加权修正后提取的关键词为知识单元,从而在关键词、关键词关联和主题关联......
针对战场态势评估中静态评估方法舍弃当前时刻之前的信息,评估结果过于片面的问题,提出基于时间序列加权和模糊理论的无人机作战态......
社会标签可以提供对象高度抽象的内容信息和个性偏好信息,因此标签的使用有助于提高个性推荐的精度。用户的偏好会随时间的变化而......
针对协同过滤算法的信息过期问题,提出一种改进的时间加权协同过滤算法（NTWCF）。考虑信息随时间推移导致信息影响力变化的因素,在信......
本文结合某热电厂流动性、间断性高温暴露特点,提出时间加权平均温差的概念.以时间加权平均温差和高温作业劳动时间率为指标.按GB4......
文中围绕传统的协作过滤推荐算法存在的局限性展开研究，提出了一种基于内容和评分的时间加权协作过滤算法。首先，计算用户已评分项目......
Web页面上有大量的无关信息,为使用户能够快速获得需要信息,Web信息抽取技术成为研究热点。在基于DOM的Web信息抽取模型基础上提出......
文章期望建立一种注重作者近期影响力的h指数,目的是能够利用这种h指数对每位作者在不同注重程度时的影响力分别进行衡量,在此基础......
为了解决电子商务推荐系统在推荐新项目方面的冷启动问题，同时提高用户与推荐项目的相似度，通过对比当前的推荐算法，提出一种结合可信......
劳动条件分级评价,主要包括体力劳动强度分级和粉尘、毒物、高温、噪声等有害作业分级。开展劳动条件分级调研,需要领导重视,专业......
在大数据的环境下,信息过载严重,传统的搜索引擎已经不能满足用户对寻找信息的需求。用户想方便快捷地获取信息,信息生产者也想把......
提出一种基于时间加权的综合电子商务物品关联推荐项生成和排序方法。通过垂直和水平2种数据格式以及字典散列技术,快速得到物品的......
线性二次型(LQR/LQT)方法闭合所有反馈回路,调节系统零极点,应用广泛.该文描述了LQR/LQT问题的一般设计过程和反馈系数算法,根据对......
教育游戏的运用使课堂教学充满活力,是一种提高教学效率与效果的有效方式。小学生具有喜乐、好奇爱动的天性,特别对游戏甚是钟爱。......
在时间越近越重要原则指导下,对记录进行时间加权,通过给出加权的公式,提出了一种基于背景的加权关联规则挖掘方法。该算法可以针......
我国证券市场发展速度迅猛,同时相对比较完善,出现了许多大小不一的投资队伍、金融机构,使我国的金融市场更加丰富。金融市场的丰......
基于项目的协同过滤算法仅通过计算项目相似性产生推荐结果，忽略了项目类别信息对项目相似性的影响，且未考虑时间因素对推荐结果产生......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
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针对由互联网信息量爆炸式增长而产生的网络数据严重信息过载问题,通过对传统推荐算法的研究,提出了一种时间加权的网络结构推荐算......
本文研究了指数型基金管理中最核心的指数追踪问题.依据结构风险最小化思想,首先构造了以追踪误差为基础的损失函数,接着考虑了时......
在针对用户标签的个性化推荐中,为解决因热门标签和资源所导致的标签推荐准确性不足的问题,文章提出了一种融合时间权重的张量分解......
<正>自2000年以来,企业年金在我国发展很快。2009年,全国企业年金资产规模已达到约两千多亿元,在近十年内增长了十几倍,参加的职工......
伴随着经济社会建设与信息技术的快速发展,如何将用户感兴趣信息从海量数据中进行筛选和过滤,成为“大数据”时代下具有挑战性的问......
通过构建省级面板数据的个体(时间)固定效应模型,从不同个体(时间)对应的不同的截距项出发,求取地区差异权重和时间差异权重。对经......
随着互联网的快速发展,数据信息增长迅速,海量信息的出现一方面使得感兴趣的内容很难被用户找到,另一方面使得大量数据少人问津。......
<正> 尿汞含量在慢性汞中毒诊断上的价值,各家说法不一。由于影响尿汞含量的诸因素难以固定,工人的汞暴露浓度难以估算,故给研究工......
随着互联网的飞速发展、PC和平板电脑的普及,电子商务已经成为当今互联网IT产业的经济增长点。但是,与日俱增的不仅仅是用户的数量......
随着互联网技术和电子商务技术的快速发展,与日俱增的交易、事务得以在网上完成。伴随着的是产生了巨量数据,这些数据是研究用户行......
目前,网络技术发展迅速,网民可以在网上查找到各种类型的物品,但是由于信息数量众多,用户无法从海量的数据里迅速找到有价值、感兴......
针对推荐算法的信息过期问题,结合遗忘函数和信息保持期的改进时间权重引入矩阵分解模型,提出一种基于改进时间权重的矩阵分解协同......
为提高基于时间加权的协同过滤推荐算法的相似度精度,提出一种在基于时间加权的协同过滤算法基础上结合评分预测的方法。利用评分......
由于在粉尘岗位作业接尘时间不同,采用粉尘算术平均浓发,不能反映出接尘水平(剂量—反应关系),而且差别十分明显。现就大连炼铁厂......
